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Formation SQL SERVER Developper des modeles de donnees SQL

• Domaine
• BASE DE DONNEES
• Descriptif
• Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour mettre en œuvre des bases de données multidimensionnelles via SSAS (SQL Server Analysis Services) et la création des modèles de données tabulaires sémantiques pour l'analyse avec SSAS
• Durée
• 3  jours ( 21  heures)
• Participants
• Cette formation s'adresse aux professionnels des bases de données.
• Pré-requis
• • Connaissances de base sur le système d'exploitation Windows et ses fonctionnalités principales, sur Transact-SQL et sur les bases de données relationnelles.
• Lieu de formation
• Notre centre de formation à Grenoble
• Notre centre de formation à Moirans
• Notre centre de formation à Sophia Antipolis
• Ou sur votre site en formation intra

Programme de formation SQL SERVER Developper des modeles de donnees SQL

• Introduction à la Business Intelligence et à la modélisation de données
• • Plateforme Microsoft Business Intelligence
• Créer des bases de données multidimensionnelles
• • Introduction à l'analyse multidimensionnelle
  • Créer des sources de données et des vues de source de données
  • Créer un cube
  • Vue d'ensemble de la sécurité d'un cube
• Travailler avec des cubes et dimensions
• • Configurer les dimensions
  • Définir les hiérarchies des attributs
  • Trier et regrouper des attributs
• Travailler avec les mesures et les groupes de mesures
• • Travailler avec les mesures
  • Travailler avec les groupes de mesures
• Introduction à MDX
• • Les fondamentaux de MDX
  • Ajouter des calculs à un cube
  • Utiliser MDX pour effectuer des requêtes sur un cube
• Personnaliser les fonctionnalités d'un cube
• • Mettre en ½uvre les indicateurs clés de performance
  • Mettre en ½uvre les actions
  • Mettre en ½uvre les perspectives
  • Mettre en ½uvre les traductions
• Mise en ½uvre un modèle de données tabulaire
• • Introduction aux modèles de données tabulaires
  • Créer un modèle de données tabulaires
  • Utiliser le modèle tabulaire Analysis Services dans une solution BI d'entreprise
• Introduction à DAX (Data Analysis Expression)
• • Les fondamentaux de DAX
  • Utiliser DAX pour créer des colonnes calculées et des mesures dans un modèle de données tabulaire
• Améliorer l'analyse prévisionnelle avec Data Mining
• • Vue d'ensemble du data Mining
  • Utiliser l'add-in Data Mining pour Excel
  • Créer une solution de Data Mining personnalisée
  • Valider un modèle de Data Mining
  • Connecter et utiliser un modèle de Data Mining