Formation BIG DATA Cassandra
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
3 jour(s)
OBJECTIFS
Connaître les apports de Cassandra, savoir l’installer et le configurer
Maîtriser CQL
Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
Effectuer des calculs distribués avec Spark
Maîtriser CQL
Administrer et sécuriser un cluster Cassandra
Effectuer des calculs distribués avec Spark
Pré-requis
Connaissance générale sur les bases de données
Participants
Chefs de projet, gestionnaires de bases de données
coût
Formation en cours collectif
Tarif par personne : 1810 € HT
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à Sophia AntipolisOu sur votre site en formation intra
PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Cassandra
Introduction
Historique, fonctionnalités de Cassandra, licence
Format des données (« key-value », Traitement de volumes importants, Haute disponibilité, Système réparti de base de données)
Format des données (« key-value », Traitement de volumes importants, Haute disponibilité, Système réparti de base de données)
Installation et configuration
Prérequis (Plateformes supportées, Etude du fichier de configuration : conf/cassandra.yaml)
Répertoire de travail
Répertoire de stockage des données
Gestion de la mémoire
Démarrage d’un nœud et test de l’interface cliente cqlsh
Répertoire de travail
Répertoire de stockage des données
Gestion de la mémoire
Démarrage d’un nœud et test de l’interface cliente cqlsh
CQL
Commandes de base (Connexion au système de base de données)
Création de colonnes (Insertion, modification, recherche)
Le CQL : Cassandra Query Language (Exécution de scripts, Comment écrire des requêtes ?, Approches)
Limitations du CQL
Création de colonnes (Insertion, modification, recherche)
Le CQL : Cassandra Query Language (Exécution de scripts, Comment écrire des requêtes ?, Approches)
Limitations du CQL
Gestion de la grappe
Principe (Préparation du premier nœud : adresse d’écoute, Configuration de nouveaux nœuds, Notion de bootstrapping et de token)
Paramètres listen_address et rpc_address
Réplication (Topologie du réseau et EndpointSnitch, Stratégie de réplication, Ajout de nœuds, suppression)
Architecture de stockage mémoire et disque dur (Gestion des tombstones, bloom-filter)
Travaux pratiques (Mise en place d’une configuration de production (multi-datacenters, multi-racks))
Paramètres listen_address et rpc_address
Réplication (Topologie du réseau et EndpointSnitch, Stratégie de réplication, Ajout de nœuds, suppression)
Architecture de stockage mémoire et disque dur (Gestion des tombstones, bloom-filter)
Travaux pratiques (Mise en place d’une configuration de production (multi-datacenters, multi-racks))
Supervision
OpsCenter (Installation, lancement et découverte)
Supervision avec nodetool cfstats
Principes des accès JMX (Exports JMX vers des outils de supervision comme Nagios)
Démonstration avec Prometheus et Kibana
Supervision avec nodetool cfstats
Principes des accès JMX (Exports JMX vers des outils de supervision comme Nagios)
Démonstration avec Prometheus et Kibana
Exploitation
Gestion des nœuds Cassandra
Sauvegardes, snapshots et export au format JSON
Principe de cohérence (digest request et read repair)
Sauvegardes, snapshots et export au format JSON
Principe de cohérence (digest request et read repair)
Support Hadoop
Principe de map/reduce
Implémentation Hadoop
Intégration Hadoop/Cassandra
Implémentation Hadoop
Intégration Hadoop/Cassandra
Support Spark
Description rapide de l’architecture Spark (Mise en œuvre depuis Cassandra)
Exécution d’application Spark s’appuyant sur une grappe Cassandra
Exécution d’application Spark s’appuyant sur une grappe Cassandra
Performance
Outil de test de performance Cassandra-stress
Mise en place d’un plan de stress et paramétrage
Mise en place d’un plan de stress et paramétrage
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