Formation BIG DATA Elastic Stack : Présentation
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
1 jour(s)
OBJECTIFS
Comprendre le fonctionnement et les apports d’Elastic Stack et de ses composants (ElasticSearch, Logstash, Kibana, Beats) dans le traitement de données.
Pré-requis
Connaissances générales des systèmes d’informations.
Participants
Chef de projet, développeur, architecte.
coût
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
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PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Elastic Stack : Présentation
Introduction
Présentation, fonctionnalités, licence
Positionnement dElasticSearch et les produits complémentaires (Kibana, X-Pack, Logstash, Beats)
Principe (Base technique Lucene, Apports dElasticSearch)
Définitions et techniques dindexation
Positionnement dElasticSearch et les produits complémentaires (Kibana, X-Pack, Logstash, Beats)
Principe (Base technique Lucene, Apports dElasticSearch)
Définitions et techniques dindexation
Installation de base
Prérequis techniques
Installation avec les RPM
Installation avec les RPM
Outils dinterrogation
Communication en RESTFull avec le cluster
Interface http DevTools
Travaux pratiques
Démonstration
Interface http DevTools
Travaux pratiques
Démonstration
Traitement des données
Structure des données (Stockage, indexation)
Format des données
Conversion au formation JSON des données à traiter
Interrogations avec Search Lit et avec Query DSL (domain-specific langage)
Notion de "filtre" pour affiner des requêtes
Format des données
Conversion au formation JSON des données à traiter
Interrogations avec Search Lit et avec Query DSL (domain-specific langage)
Notion de "filtre" pour affiner des requêtes
Autres composants
Démosntrations de Logstash, Kibana et Beats
Intégration
Intégration
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