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Plan de cours
Accueil > Formations > Data Science – Deep learning > BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée

Formation BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée

Domaine : Data Science – Deep learning

DURÉE
1 jour(s)

 
OBJECTIFS
Comprendre les mécanismes de sécurité d'Hadoop et savoir les mettre en oeuvre.
 
Pré-requis
Connaissance des principes de base d'Hadoop et des bases de données.

Participants

Chef de projet, administrateur systèmes et bases de données et toute personne souhaitant apprendre à sécuriser une infrastructure Hadoop.

coût

Formation en cours collectif
Tarif par personne : 700 € HT

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LIEUx de formation
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PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée

Introduction
Rappels rapides sur l’écosystème Hadoop
Le projet et les modules (Hadoop Common, HDFS, Yarn, Spark, MapReduce)
Les risques et points à sécuriser dans un système distribué
Architecture sécurité Hadoop
Sécurisation réseau
Système d’exploitation
Les rôles Hadoop et stratégies
Kerberos
Principe de fonctionnement
Travaux pratiques (Kerberisation d’une grappe Hadoop)
Sécurité des accès
Authentification, autorisations, accounting
Travaux pratiques (Gestion des autorisations dans HDFS, Yarn, Hbase, Mise en oeuvre des ACLs dans Zookeeper)
Apache Sentry
Présentation du projet, architecture (Sentry server, sentry plugin, Gestion de l’authentification et des droits d’accès aux données)
Travaux pratiques (Intégration avec Hadoop)
Sécurité des données
Cryptage des données stockées et en transit
Mécanisme de sécurité des données en entrée et en consultation par des accès clients (Interface Hadoop en ligne de commande, sqoop, oozie, HBase, webHDFS, httpFS)
dates des formations a grenoble
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