Formation BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
1 jour(s)
OBJECTIFS
Comprendre les mécanismes de sécurité d'Hadoop et savoir les mettre en œuvre.
Pré-requis
Connaissance des principes de base d'Hadoop et des bases de données.
Participants
Chefs de projet, administrateurs systèmes et bases de données et toute personne souhaitant apprendre à sécuriser une infrastructure Hadoop.
coût
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LIEUx de formation
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PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée
Introduction
Rappels rapides sur l’écosystème Hadoop
Le projet et les modules (Hadoop Common, HDFS, Yarn, Spark, MapReduce)
Les risques et points à sécuriser dans un système distribué
Le projet et les modules (Hadoop Common, HDFS, Yarn, Spark, MapReduce)
Les risques et points à sécuriser dans un système distribué
Architecture sécurité Hadoop
Sécurisation réseau
Système d’exploitation
Les rôles Hadoop et stratégies
Système d’exploitation
Les rôles Hadoop et stratégies
Kerberos
Principe de fonctionnement
Travaux pratiques (Kerberisation d’une grappe Hadoop)
Travaux pratiques (Kerberisation d’une grappe Hadoop)
Sécurité des accès
Authentification, autorisations, accounting
Travaux pratiques (Gestion des autorisations dans HDFS, Yarn, Hbase, Mise en œuvre des ACLs dans Zookeeper)
Travaux pratiques (Gestion des autorisations dans HDFS, Yarn, Hbase, Mise en œuvre des ACLs dans Zookeeper)
Apache Sentry
Présentation du projet, architecture (Sentry server, sentry plugin, Gestion de l’authentification et des droits d’accès aux données)
Travaux pratiques (Intégration avec Hadoop)
Travaux pratiques (Intégration avec Hadoop)
Sécurité des données
Cryptage des données stockées et en transit
Mécanisme de sécurité des données en entrée et en consultation par des accès clients (Interface Hadoop en ligne de commande, sqoop, oozie, HBase, webHDFS, httpFS)
Mécanisme de sécurité des données en entrée et en consultation par des accès clients (Interface Hadoop en ligne de commande, sqoop, oozie, HBase, webHDFS, httpFS)
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