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Formation BIG DATA Intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
2 jour(s)
OBJECTIFS
Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles. Identifier les critères de choix.
Pré-requis
Connaissance générale des systèmes d’informations et disposer de solides compétences en bases de données.
Participants
Expert en bases de données, chef de projet informatique et toute personne souhaitant comprendre le fonctionnement et les apports des bases NoSQL.
coût
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à Sophia AntipolisOu sur votre site en formation intra
PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
Présentation
Besoin (Comment concilier le quoi et le comment ?, Faciliter la manipulation de gros volumes de données en conservant une approche utilisateurs)
Rappels sur le stockage (HDFS, Cassandra, Hbase)
Formats de données (Parquet, orc, raw, clés/valeurs)
Les outils (Hive, Impala, Tez, Presto, Drill, Pig, Spark/QL)
Rappels sur le stockage (HDFS, Cassandra, Hbase)
Formats de données (Parquet, orc, raw, clés/valeurs)
Les outils (Hive, Impala, Tez, Presto, Drill, Pig, Spark/QL)
Hive et Pig
Présentation (Mode de fonctionnement, Rappel sur map/reduce)
Hive (Le langage HiveQL)
Pig (Le langage pig/latin)
Exemples
Hive (Le langage HiveQL)
Pig (Le langage pig/latin)
Exemples
Impala
Présentation (Cadre d’utilisation, Contraintes, Liaison avec le métastore Hive)
Travaux pratiques (Mise en évidence des performances)
Travaux pratiques (Mise en évidence des performances)
Presto
Cadre d’utilisation (Sources de données utilisables)
Travaux pratiques (Mise en oeuvre d’une requête s’appuyant sur Cassandra, HDFS et PostgreSQL)
Travaux pratiques (Mise en oeuvre d’une requête s’appuyant sur Cassandra, HDFS et PostgreSQL)
Spark Data Frame
Les différentes approches (Syntaxe Spark/SQL, APIs QL)
Compilation catalyst (Syntaxe, opérateurs, Comparaisons avec Presto)
Travaux pratiques (Mise en oeuvre d’une requête s’appuyant sur Hbase et HDFS)
Compilation catalyst (Syntaxe, opérateurs, Comparaisons avec Presto)
Travaux pratiques (Mise en oeuvre d’une requête s’appuyant sur Hbase et HDFS)
Drill/sqoop
Indépendance Hadoop
Contraintes d’utilisation
Performances
Contraintes d’utilisation
Performances
Comparatifs
Approches des différents produits
Critères de choix
Critères de choix
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