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Formation BIG DATA Kafka : Ingestion et traitement de messages
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
2.0 jour(s)
OBJECTIFS
Comprendre le fonctionnement de Kafka. Acquérir les bonnes pratiques de distribution de messages. Savoir configurer Kafka pour intégrer les données de différents formats et de sources diverses.
Pré-requis
Connaissance de lécosystème Hadoop et disposer de bases en programmation (dans un langage objet tel que java, scala ou python).
Participants
Chef de projet, développeur souhaitant mettre en oeuvre Kafka pour la distribution de messages.
coût
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à GrenobleNotre centre de formation à MoiransNotre centre de formation à Sophia Antipolis
Sur votre site en formation intraEn classe distancielle
PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA Kafka : Ingestion et traitement de messages
Introduction
Le projet kafka (Historique, Fonctionnalités, Principe de fonctionnement)
Présentation de l'architecture et du rôle de chaque composant (Broker, producer, consumer)
Liaison avec Zookeeper
Présentation de l'architecture et du rôle de chaque composant (Broker, producer, consumer)
Liaison avec Zookeeper
Mise en oeuvre
Préconisations d'installation et prérequis
Travaux pratiques (Installation et lancement de Zookeeper et du kafka-server, Création d'un topic simple, Mise en oeuvre d'une chaîne de base)
Visualisation des messages avec kafka-console-consumer
Travaux pratiques (Installation et lancement de Zookeeper et du kafka-server, Création d'un topic simple, Mise en oeuvre d'une chaîne de base)
Visualisation des messages avec kafka-console-consumer
Multi-broker
Etude de la configuration du broker
Travaux pratiques (Création d'une configuration multi-broker, Démarrage de plusieurs noeuds)
Travaux pratiques (Création d'une configuration multi-broker, Démarrage de plusieurs noeuds)
Applicatif
Conception d'applications avec Kafka
Principe de fonctionnment
Travaux pratiques (Développement de prototypes de Python, Java, Scala, Couplage avec SparkStreaming en mode batch, en mode continu)
Principe de fonctionnment
Travaux pratiques (Développement de prototypes de Python, Java, Scala, Couplage avec SparkStreaming en mode batch, en mode continu)
La réplication
Facteur de réplication
Partitions
Travaux Pratiques (Tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds)
Partitions
Travaux Pratiques (Tests de haute disponibilité dans une configuration multi-noeuds)
Kafka Connect
Présentation des fonctionnalités (Intégration de données d'origines multiples, Modes de fonctionnement (standalone ou distribué))
Types de connecteurs
Travaux pratiques (Configuration de connecteurs, Ingestion de données, Création d'une chaîne de transformation)
Types de connecteurs
Travaux pratiques (Configuration de connecteurs, Ingestion de données, Création d'une chaîne de transformation)
Sécurisation
Chiffrement SSL et authentification SASL
Sécurisation de l'infrastructure (Zookeeper, proxy Rest)
Sécurisation de l'infrastructure (Zookeeper, proxy Rest)
Exploitation
Mise en oeuvre de kafka-tool
Gestion des logs
Détection de pannes (Méthodes et outils)
Benmarks
Gestion des logs
Détection de pannes (Méthodes et outils)
Benmarks
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