• Meylan
  • Moirans
  • Sophia Antipolis
04 76 41 14 20
Référencé Datadock
Atp Formation
  • Formations
  • Certifications
  • Société
  • Contact
Plan de cours
Accueil > Formations > Data Science – Deep learning > BIG DATA NEO4J Graphes et analyse

Formation BIG DATA NEO4J Graphes et analyse

Domaine : Data Science – Deep learning

DURÉE
2 jour(s)

 
OBJECTIFS
Comprendre le fonctionnement de Neo4j. Savoir le mettre en oeuvre pour le stockage de données de type graphe.
 
Pré-requis
Connaissance des principes classiques des bases de données.

Participants

Chef de projet, gestionnaire de bases de données.

coût

Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra

programme

Télécharger le plan de cours

Consulter le plan de cours

LIEUx de formation
Notre centre de formation à GrenobleNotre centre de formation à Moirans
Notre centre de formation à Sophia AntipolisOu sur votre site en formation intra

PROGRAMME DE FORMATION
BIG DATA NEO4J Graphes et analyse

Introduction
Présentation de Neo4j (Les différentes éditions, License)
Fonctionnalités (Stockage des données sous forme de graphes)
CQL (Cypher Query Language)
Positionnement par rapport aux autres bases de données (Apports de Neo4j)
L’analyse de données
Cas d’usage
Installation et configuration
Les différentes méthodes d’installation
Travaux pratiques (Installation de Neo4j Enterprise Edition en cluster)
Premiers pas avec l’interface web
Création de données (Requêtage)
Import de données
Cypher Query Language
Syntaxe, description des relations avec CQL, les patterns
Les clauses d’écriture (set, delete, remove, foreach)
Les clauses de lecture (match, optional match, where, count, case…)
Les fonctions (count, type, relationship)
Principe de profondeur et de direction de relation dans une recherche
Les listes et les projections maps
Les algorithmes de Graphe
Travaux pratiques (Création d’un graphe, Requêtes de recherche, Navigation dans le graphe)
Exploitation
Sauvegardes et restaurations
Optimisation des transactions
Indexation
Client jmx
Points de surveillance
Développement
Description des APIs disponibles (Net, Java, Javascript, Python)
Connexions, sessions et transactions
Principe de causalité entre transactions
La bibliothèque Apoc
Travaux pratiques (Connexion et récupération de données provenant de Cassandra)
Sécurité
Principe et activation
Paramétrage
Travaux pratiques (Création d’un compte sécurisé)
dates des formations a grenoble
  • Du 17/05/21 au 18/05/21
    Réserver
  • Du 13/09/21 au 14/09/21
    Réserver
  • Du 29/11/21 au 30/11/21
    Réserver
dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
  • Du 17/05/21 au 18/05/21
    Réserver
  • Du 13/09/21 au 14/09/21
    Réserver
  • Du 29/11/21 au 30/11/21
    Réserver
formations associées
  • Apache Flink
  • Flux de données avec Storm
  • Blockchain : Mise en pratique
  • Apache Pig : Développement de scripts
  • Apache Cassandra : Administration
  • BIG DATA Gestion et pilotage de projets
  • BIG DATA Architecture et technologies
  • BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée
  • BIG DATA Cassandra
  • BIG DATA Hadoop - L’écosysteme
  • BIG DATA Elastic Stack : Présentation
  • BIG DATA Hadoop Stockage avec HBase
  • BIG DATA Elastic Stack pour administrateurs
  • BIG DATA Intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
  • BIG DATA Hadoop Cloudera Administration
  • BIG DATA Kafka : Ingestion et traitement de messages
  • BIG DATA Hadoop Développement
  • BIG DATA Hadoop EMR
  • BIG DATA Programmation R et intégration Big Data
  • BIG DATA Hadoop Hortonworks Administration
  • BIG DATA Spark : Traitement de données
  • BIG DATA Supervision
  • BIG DATA La synthèse

Atp Formation
Formation informatique à Grenoble et Sophia Antipolis

31, avenue du Granier
38 240 Meylan

170, rue de Chatagnon
38 430 Moirans

1501/1503 route des Dolines
06560 Valbonne

  • Mentions légales
  • Contact
  • Formations
  • Certifications
  • Société
  • Contact
Nous utilisons des cookies pour vous offrir la meilleure expérience sur notre site.Accepter