Formation Blockchain : Mise en pratique
Domaine : Data Science – Deep learning
DURÉE
2.0 jour(s)
OBJECTIFS
Comprendre les principes, les apports, les mécanismes mis en oeuvre dans le cadre de la blockchain.
Pré-requis
Connaissance générale des systèmes d'informations.
Participants
Décideur, architecte, chef de projet. Et toute personne souhaitant comprendre le principe de la blockchain, les applications et la mise en oeuvre.
coût
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à GrenobleNotre centre de formation à MoiransNotre centre de formation à Sophia Antipolis
Sur votre site en formation intraEn classe distancielle
PROGRAMME DE FORMATION
Blockchain : Mise en pratique
Introduction
Principe, historique
Notions (Transactions, Blocs, Stockage distribué, Noeuds du réseau, Mineurs)
Exemples de blockchain
Cas d'usage concrets et applications (Crypto-monnaies, smart contracts, traçabilité )
Notions (Transactions, Blocs, Stockage distribué, Noeuds du réseau, Mineurs)
Exemples de blockchain
Cas d'usage concrets et applications (Crypto-monnaies, smart contracts, traçabilité )
Cas du bitcoin
Fonctionnement
Description des transactions, comptes, wallet
Principe du minage (Assemblage des transactions en blocs, Présentation de la structure des blocs, Calcul de l'empreinte)
Exemple de mise en oeuvre technique (Outils matériels et logiciels pour configurer un noeud)
Démonstrations sur une plate-forme Linux avec des GPU
Description des transactions, comptes, wallet
Principe du minage (Assemblage des transactions en blocs, Présentation de la structure des blocs, Calcul de l'empreinte)
Exemple de mise en oeuvre technique (Outils matériels et logiciels pour configurer un noeud)
Démonstrations sur une plate-forme Linux avec des GPU
Blockchain Ethereum
Plate-forme de smart-contracts (Fonctionnement, Outils, Démonstrations de minage sur Linux)
Choix du mode de validation (Preuve de travail ou preuve de participation)
Choix du mode de validation (Preuve de travail ou preuve de participation)
Mise en oeuvre
Travaux pratiques sur un cluster de GPU (Utilisation des mécanismes coopératifs (application de vote), Utilisation du minage, Traçabilité d'un processus de fabrication)
Limites des blockchains
Problème de la consommation énergétique
Risque de prise de contrôle par un groupe de mineurs
Défauts de sécurité
Risque de prise de contrôle par un groupe de mineurs
Défauts de sécurité
dates des formations a grenoble
dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
formations associées
- Apache Flink
- Flux de données avec Storm
- Apache Pig : Développement de scripts
- Apache Cassandra : Administration
- BIG DATA Gestion et pilotage de projets
- BIG DATA Architecture et technologies
- BIG DATA Hadoop Infrastructure sécurisée
- BIG DATA Cassandra
- BIG DATA Hadoop - Lécosysteme
- BIG DATA Elastic Stack : Présentation
- BIG DATA Hadoop Stockage avec HBase
- BIG DATA Elastic Stack pour administrateurs
- BIG DATA Intégration SQL, Hive, SparkDataFrames
- BIG DATA Hadoop Cloudera Administration
- BIG DATA Kafka : Ingestion et traitement de messages
- BIG DATA NEO4J Graphes et analyse
- BIG DATA Hadoop Développement
- BIG DATA Hadoop EMR
- BIG DATA Programmation R et intégration Big Data
- BIG DATA Hadoop Hortonworks Administration
- BIG DATA Spark : Traitement de données
- BIG DATA Supervision
- BIG DATA La synthèse