Formation PYTHON Niveau 1
Domaine : Développement et méthodes
DURÉE
5 jour(s)
OBJECTIFS
Au terme de la formation, les stagiaires seront en mesure de réaliser des programmes Python mettant en jeux la syntaxe de base, la programmation orientée objet, la gestion du système d'exploitation, l'accès aux bases de données, la manipulation de flux XML
Pré-requis
La connaissance d'un langage de script-shell sera appréciable
Participants
Développeurs, chefs de projets proches du développement, ingénieur scientifique sachant coder.
coût
Formation en cours collectif
Tarif par personne : 2450 € HT
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à Sophia AntipolisOu sur votre site en formation intra
PROGRAMME DE FORMATION
PYTHON Niveau 1
Installation et prise en main
Installation et prise en main
Connaître les différentes versions de Python
Détails de l'arborescence de fichiers de l'installation Python
L'interpréteur Python
L'interpréteur intéractif Idle Python
Les différents outils de développement (Eclipse / Pydev, PyLint, PyChecker)
Connaître les différentes versions de Python
Détails de l'arborescence de fichiers de l'installation Python
L'interpréteur Python
L'interpréteur intéractif Idle Python
Les différents outils de développement (Eclipse / Pydev, PyLint, PyChecker)
Initiation à la syntaxe
Utilisation de l'indentation
Les types de données élémentaires en Python (Manipuler les nombres, Manipuler les chaînes, Manipuler les booléens)
Les types de données complexes (Utilisation de listes/tableaux, Les listes et l'utilisation des "List Comprehensions", Utilisation de dictionnaires, Utilisation de tuples, Utilisation d'ensemble)
Les opérateurs (+, in, and, or, ...)
Les différents types d'instructions (if/else, for/while, break/continue, assert)
Mise en ½uvre de fonctions (Gestion des paramètres, Mise en ½uvre de fonction lambda, Mise en ½uvre d'un générateur)
Scripts exécutables
Les types de données élémentaires en Python (Manipuler les nombres, Manipuler les chaînes, Manipuler les booléens)
Les types de données complexes (Utilisation de listes/tableaux, Les listes et l'utilisation des "List Comprehensions", Utilisation de dictionnaires, Utilisation de tuples, Utilisation d'ensemble)
Les opérateurs (+, in, and, or, ...)
Les différents types d'instructions (if/else, for/while, break/continue, assert)
Mise en ½uvre de fonctions (Gestion des paramètres, Mise en ½uvre de fonction lambda, Mise en ½uvre d'un générateur)
Scripts exécutables
Introduction à la programmation orientée objet en Python
Pourquoi programmer objet (Concepts : encapsulation et héritage)
Mise en ½uvre de classes (Définition et instanciation d'une classe, Définition d'attributs de classe, Définition de méthodes de classe, Constructeurs et destructeurs, Mise en ½uvre de propriétés, Redéfinitions d'opérateurs)
Mise en ½uvre de l'héritage (Surcharge VS redéfinition)
Gestion des exceptions (try/except/raise, Hiérarchie de classes d'exceptions)
Mise en ½uvre d'un itérateur
Mise en ½uvre de classes (Définition et instanciation d'une classe, Définition d'attributs de classe, Définition de méthodes de classe, Constructeurs et destructeurs, Mise en ½uvre de propriétés, Redéfinitions d'opérateurs)
Mise en ½uvre de l'héritage (Surcharge VS redéfinition)
Gestion des exceptions (try/except/raise, Hiérarchie de classes d'exceptions)
Mise en ½uvre d'un itérateur
Utilisation de modules et de packages Python
Concepts fondamentaux (Mise en ½uvre et utilisation de modules, Mise en ½uvre et utilisation de packages)
La bibliothèque de modules standards (Modules str, datetime, math,, Module re : Regular Expressions, Modules os, sys et shutil : services du système d'exploitation, La documentation des différents modules)
La bibliothèque de modules standards (Modules str, datetime, math,, Module re : Regular Expressions, Modules os, sys et shutil : services du système d'exploitation, La documentation des différents modules)
Gestion des entrées/sorties
Le module io
Module csv : traitement de fichiers structurés par séparateurs
Utilisation de fichier JSON
La sérialisation avec le module Pickle
La sérialisation avec le module Shelve
Module csv : traitement de fichiers structurés par séparateurs
Utilisation de fichier JSON
La sérialisation avec le module Pickle
La sérialisation avec le module Shelve
Manipulation de données XML
Concepts fondamentaux relatifs à XML (Le W3C, les principales technologies XML)
Parsing XML : les différentes techniques (Le modèle SAX, le modèle DOM, la librairie lxml et le module Objectify)
Parsing XML : les différentes techniques (Le modèle SAX, le modèle DOM, la librairie lxml et le module Objectify)
Manipulation d'une base de données en Python
La spécification DB-API
Accès à une base de données (Connexion à la base de données, Exécution de requêtes SQL, Manipulation des résultats, Utilisation de procédures stockées, Gestion de transactions)
Moteur de persistance relationnel/objet (Concepts fondamentaux, Introduction à sqlAlchemy)
Accès à une base de données (Connexion à la base de données, Exécution de requêtes SQL, Manipulation des résultats, Utilisation de procédures stockées, Gestion de transactions)
Moteur de persistance relationnel/objet (Concepts fondamentaux, Introduction à sqlAlchemy)
Programmation parallèle en Python
Concepts généraux (Processus vs Threads, Architectures multi-c½urs)
Mise en ½uvre d'une application multi-threads
Gestion de la synchronisation
Mise en ½uvre d'une application multi-threads
Gestion de la synchronisation
Introduction à la mise en ½uvre d'interface graphique en Python
Les différents APIs graphiques : Tkinter, PyQt, wxPython
Mise en ½uvre d'une interface graphique simple
Mise en ½uvre d'une interface graphique simple
Pratiques de développement
Docstrings
Tests : Doctests et Unit tests
Débugger du code python
Utilisation de design patterns (patrons de conception) en Python
Utilisation de dépôts de codes sources (PyPI : Python Package Index, Setuptools et EasyInstall)
Tests : Doctests et Unit tests
Débugger du code python
Utilisation de design patterns (patrons de conception) en Python
Utilisation de dépôts de codes sources (PyPI : Python Package Index, Setuptools et EasyInstall)
Intégration Python/C
Codage et utilisation d'une fonction C
Intégration de code C via Swig
Intégration de code C via Swig
dates des formations a grenoble
dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
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