Formation PYTHON Niveau 2
Domaine : Développement et méthodes
DURÉE
3 jours
OBJECTIFS
Ma�triser le d�veloppement en Python.
Pré-requis
Conna�tre les bases de Python.
Participants
D�veloppeur, ing�nieur scientifique sachant coder.
coût
Formation en cours collectif
Nous contacter pour une formation sur mesure ou en intra
LIEUx de formation
Notre centre de formation à Sophia AntipolisOu sur votre site en formation intra
PROGRAMME DE FORMATION
PYTHON Niveau 2
Rappels de Python
Les bases du langage
Les modules
Les listes, tuples et dictionnaires
Les modules
Les listes, tuples et dictionnaires
Python et l'orienté objet
L'encapsulation
L'héritage
Le polymorphisme avec ABC
L'héritage
Le polymorphisme avec ABC
Le TDD
Le Test Driven Development
UnitTest
Le code testable
Les tests d'intégration
Jenkins
UnitTest
Le code testable
Les tests d'intégration
Jenkins
Les design patterns
Le Singleton
La Factory
Les Repositories
Les Services
L'IoC et l'IoD
La Factory
Les Repositories
Les Services
L'IoC et l'IoD
Le développement avancé avec la réflexion
Le fonctionnement avancé de Python
Object
Les méthodes __XXX___
La surcharge des opérateurs
Les métaclasses
Le fonctionnement de __new__ et __delete__
Object
Les méthodes __XXX___
La surcharge des opérateurs
Les métaclasses
Le fonctionnement de __new__ et __delete__
Le développement performant
Comprendre les listes en intention
Les expressions lambda
Le filtre
Le map
Qu'est qu'un générateur
Le reduce
La force du triplet filter-map-reduce
Pourquoi les liste en compréhension révolutionnent la programmation
Le Lazy Loading
Les couches bases de l'interpréteur Python et de la machine virtuelle
Les expressions lambda
Le filtre
Le map
Qu'est qu'un générateur
Le reduce
La force du triplet filter-map-reduce
Pourquoi les liste en compréhension révolutionnent la programmation
Le Lazy Loading
Les couches bases de l'interpréteur Python et de la machine virtuelle
Le système
Les fonctions systèmes avancées
Les gestions de fichiers avancés
L'accès efficace aux fichiers
Les transactions
L'accès efficace aux bases de données
La sérialisation binaire
La sérialisation JSON
Les gestions de fichiers avancés
L'accès efficace aux fichiers
Les transactions
L'accès efficace aux bases de données
La sérialisation binaire
La sérialisation JSON
Python pour le calcul
Le module math
L'alg�bre lin�aire avec Numpy
Le produit et la transpos�e
L'inversion de matrice
L'alg�bre complexe
Les transform�es de Fourier
Afficher les donn�es avec MatPlotLib
Le machine Learning avec SciKitLearn
La cr�ation du mod�le
La pr�diction du mod�le
Choix du mod�le
R�gressions polynomiales
PreProcessing et Pipeline
R�gressions non polynomiales
K-NN avec SciKitLearn
S�rialisation du mod�le
L'alg�bre lin�aire avec Numpy
Le produit et la transpos�e
L'inversion de matrice
L'alg�bre complexe
Les transform�es de Fourier
Afficher les donn�es avec MatPlotLib
Le machine Learning avec SciKitLearn
La cr�ation du mod�le
La pr�diction du mod�le
Choix du mod�le
R�gressions polynomiales
PreProcessing et Pipeline
R�gressions non polynomiales
K-NN avec SciKitLearn
S�rialisation du mod�le
dates des formations a grenoble
dates des formations a SOPHIA ANTIPOLIS
formations associées
- PYTHON Créer un site web REST avec Python et Flask
- PYTHON Développement - Utilisation du framework Django
- PYTHON Introduction au calcul scientifique avec Python
- PYTHON Introduction au langage Python
- PYTHON Les fondamentaux du calcul scientifique avec Python
- PYTHON Mise en oeuvre d'IHM avec Python et Qt
- PYTHON Niveau 1
- PYTHON Python pour IPSDK