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Formation SQL SERVER Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016
Domaine : Base de données – BI
DURÉE
5 jour(s)
OBJECTIFS
Acquérir les compétences et connaissances nécessaires pour fournir une base de données Microsoft SQL Server 2016.
Pré-requis
Deux ans d'expérience dans l'utilisation des bases de données relationnelles et particulièrement dans les sujets suivants : Concevoir une base de données normalisée, Créer des tables et relations entre les tables, Ecrire des requêtes avec Transact-SQL, Mettre en place des éléments de programmation au sein de bases de données.
Participants
Professionnels des bases de données.
coût
Formation en cours collectif
Tarif par personne : 2500 € HT
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LIEUx de formation
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PROGRAMME DE FORMATION
SQL SERVER Mettre en oeuvre un Data Warehouse avec SQL Server 2016
Introduction au Data Warehousing (Entrepôts de données)
Vue d'ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse
Besoins pour une solution Data Warehouse
Planification de l'infrastructure Data Warehouse
Besoins pour créer un Data Warehouse
Architectures et applications Data Warehouse
Architectures et applications Data Warehouse
Conception et mise en oeuvre d'un Data Warehouse
Concevoir la structure logique d'un Data Warehouse
Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Concevoir la structure physique d'un Data Warehouse
Index "Columnstore"
Introduction aux Index "Columnstore"
Créer les index "Columnstore"
Travailler avec les index "Columnstore"
Créer les index "Columnstore"
Travailler avec les index "Columnstore"
Mise en oeuvre d'un Data Warehouse Azure SQL
Avantages d'un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Mettre en oeuvre un Data Warehouse Azure SQL
Développer un Data Warehouse Azure SQL
Migrer vers un Data Warehouse Azure SQL
Création d'une solution ETL avec SSIS
Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en ½uvre les flux des données
Explorer les sources de données
Mettre en ½uvre les flux des données
Mise en oeuvre du flux de contrôle dans un package SSIS
Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Débogage et dépannage des packages SSIS
Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Mise en oeuvre d'un processus ETL incrémenté
Introduction à ETL incrémenté
Extraction des données modifiées
Tables temporaires
Extraction des données modifiées
Tables temporaires
Renforcement de la qualité des données
Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Utiliser Data Quality Services pour matcher les données
Utilisation de Master Data Services
Concepts d'un Master Data Services
Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data Hub
Mettre en oeuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data Hub
Extension de SQL Server Integration Services
Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Déploiement et configuration des packages SSIS
Vue d'ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l'exécution du package SSIS
Consommation de données dans un Data Warehouse
Introduction à la Business Intelligence
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
Introduction aux rapports
Introduction à l'analyse de données
Analyser les données avec un Data Warehouse Azure SQL
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