Formation Conduire un projet IA

Comprendre les étapes clés d'un projet IA

1. Spécificités d'un projet IA par rapport à un projet digital classique

2. Les grandes phases

   • Identification du besoin
   • Expérimentation
   • Déploiement
   • Industrialisation

3. Etude de cas : exemples de projets IA réussis et d'échecs

Cadrer les besoins et identifier les cas d'usage

1. Méthodes pour détecter des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée

2. Prioriser les cas d'usage selon impact et faisabilité

3. Atelier : identifier des cas d'usage IA pertinents pour son organisation

Cadrer un projet IA

1. Rédiger une note de cadrage : objectifs, périmètre, données, contraintes

2. Impliquer les bonnes parties prenantes dès le cadrage

3. Atelier pratique : cadrer un projet IA concret

Piloter la phase d'expérimentation

1. Construire un plan de test et un prototype (POC)

2. Evaluer les résultats et décider de la suite à donner

Piloter le déploiement

1. Anticiper les enjeux de conduite du changement liés au déploiement de l'IA

2. Sécuriser les aspects éthiques, réglementaires et de qualité des données

Piloter un projet IA de bout en bout

1. Construire un plan de pilotage global (jalons, indicateurs, gouvernance)

2. Mise en situation : présenter l'avancement d'un projet IA à un comité de pilotage

3. Formalisation du plan d'action individuel