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Formations informatiques à Grenoble et Sophia Antipolis

Cursus

Etat de l'art du Machine Learning et du Deep Learning avec Python Créer des modèles IA avec Python : ML & Deep Learning Python calculatoire : la base invisible de l’intelligence artificielle Data to Model : IA structurée avec Scikit-Learn et Python scientifique Déployer un LLM en local dans l'entreprise RAG et Fine Tuning d'un LLM IA générative & développement : Intégrer les API OpenAI / Claude / Gemini Sécurité des systèmes IA & cybersécurité Déployer et utiliser un modèle open source type Mistral (niveau technique)

Formation Data to Model : IA structurée avec Scikit-Learn et Python scientifique

Durée : 2 jours

Objectifs

Maîtriser les fonctionnalités et l’intégration avec Numpy et Scipy.

Charger, pré-traiter, standardiser, transformer et discrétiser les données.

Utiliser les modèles linéaires, quadratiques, les arbres décisionnels, les méthodes d’ensembles et les réseaux de neurones.

Estimer la performance des modèles, modifier les hyper-paramètres et utiliser les courbes d’évaluation pour des applications pratiques.

Pré-requis

Connaissance de python et d'une bibliothèque de calcul telle que Numpy ou Pandas.

Participants

Chef de projets, data-scientist souhaitant comprendre le fonctionnement de Scikit-Learn.

Programme de formation

Data to Model : IA structurée avec Scikit-Learn et Python scientifique

PRÉSENTATION

Historique
Fonctionnalités
Lien avec Numpy et Scipy

MANIPULATION DE DONNÉES

Chargement de données
Pré-traitement de données
- Standardisation
- Transformations non linéaires
- Discrétisation
Génération de données

ANALYSE DES DONNÉES ET CLASSIFICATION

Modèles
- Linéaires
- Quadratiques
- Descente de gradient
Arbres décisionnels et méthodes d'ensembles
Recherche de clusters
- Modélisations
- Algorithmes
- Méthodes d'évaluation
Réseaux de neurones

MODÈLES D'APPRENTISSAGE

Chargement et enregistrement
Génération de modèles
Estimation de la performance d'un modèle
Mesures de performance
Modification des hyper-paramètres
Application pratique avec les courbes d'évaluations

intra sur-mesure

Durée

2 jours

Lieux

Meylan Moirans Sophia Dans vos locaux Classe distancielle

Groupe de 8 personnes maximum

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