Formation Ethique et IA
Objectifs
Expliquer les principes éthiques fondamentaux de l'IA, tels que l'équité, la transparence, la responsabilité et la confidentialité.
Identifier et d'analyser les biais potentiels dans les algorithmes d'IA et de proposer des méthodes pour les atténuer.
Appliquer les réglementations et normes de confidentialité des données, telles que le RGPD, dans le contexte de l'IA.
Evaluer la responsabilité et la transparence des systèmes d'IA et de proposer des améliorations pour renforcer ces aspects.
Créer des stratégies pour aborder les implications sociétales de l'IA, en tenant compte des défis et des opportunités liés à l'automatisation et à la prise de décision algorithmique.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION A L'ETHIQUE DE L'IA
Définition de l'éthique de l'IA
Importance de l'éthique dans le développement et l'utilisation de l'IA
Principes éthiques fondamentaux
- Equité
- Transparence
- Responsabilité
- Confidentialité
BIAIS ET EQUITE DANS L'IA
Comprendre les biais dans les données et les algorithmes
Techniques pour identifier et atténuer les biais
Etudes de cas sur les biais dans l'IA
CONFIDENTIALITE ET SECURITE DES DONNEES
Importance de la confidentialité des données dans l'IA
Réglementations et normes (RGPD...)
Bonnes pratiques pour la protection des données
RESPONSABILITE ET TRANSPARENCE DANS L'IA
Responsabilité des développeurs et des utilisateurs de l'IA
Transparence des algorithmes et explicabilité
Etudes de cas sur la responsabilité et la transparence
IMPLICATIONS SOCIETALES DE L'IA
Impact de l'IA sur la société et l'emploi
Questions éthiques liées à l'automatisation et à la prise de décision algorithmique
Discussions sur les défis et les opportunités de l'IA