Formation Introduction à l’Intelligence Artificielle
Objectifs
Expliquer ce qu'est l'intelligence artificielle et ses principaux concepts.
Identifier des exemples concrets d'utilisation de l'IA dans la vie quotidienne et dans divers secteurs.
Evaluer les avantages et les inconvénients de l'intégration de l'IA dans une entreprise en tenant comptes des coûts, des ressources nécessaires et des impacts potentiels.
Concevoir un plan d'intégration de l'IA dans son entreprise/service, incluant les étapes clés, les ressources nécessaires et les indicateurs de performance à suivre.
Résumer les principaux enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA et proposer des recommandations pour une utilisation responsable et éthique dans son contexte professionnel.
Pré-requis
Participants
Programme de formation
INTRODUCTION A L'IA
Définition et historique de l'IA
- Qu'est-ce que l'IA ?
- Historique et évolution de l'IA
- Différence entre IA faible (ou restreinte) et IA forte (ou générale)
APPLICATIONS COURANTES DE L'IA
Applications actuelles de l'IA
- Exemples concrets d'applications de l'IA dans divers domaines (réseaux sociaux, e-commerce, assistants vocaux...)
Apprentissage automatique (Machine Learning)
Apprentissage profond (Deep Learning)
Traitement du langage naturel (NLP
FONCTIONNEMENT DE L'IA
Les algorithmes et leur rôle dans l'IA
Les outils d'apprentissage automatique et leur fonctionnement
LES IMPACTS SOCIETAUX ET ETHIQUES DE L'IA
Les implications majeures de l'adoption et de l'utilisation de l'IA
Les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA (confidentialité, biais, transparence...)
IDENTIFIER LES OPPORTUNITES ET LES DEFIS DE L'IA
Comment l'IA peut apporter de la valeur à votre entreprise
Les défis à surmonter lors de l'intégration de l'IA (coûts, formation, résistance au changement...)
EVALUATION DES BESOINS ET DES RESSOURCES
Identifier les tâches répétitives et/ou chronophages actuellement effectuées par des employés
Evaluer la qualité des données disponibles et leur pertinence pour des projets d'IA
STRATEGIES DE MISE EN OEUVRE DE L'IA
Les étapes clés pour intégrer l'IA dans votre entreprise
Les questions à se poser avant de se lancer dans un projet d'IA
- Quels sont les objectifs stratégiques à atteindre avec l'IA ?
- Quelles compétences sont nécessaires pour construire une solution en interne ?
- Quels sont les coûts associés et le retour sur investissement attendu ?