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Formations informatiques à Grenoble et Sophia Antipolis

Formation Machine Learning avec Scikit-Learn

Durée : 2 jours

Objectifs

Maîtriser les fonctionnalités et l’intégration avec Numpy et Scipy.

Charger, pré-traiter, standardiser, transformer et discrétiser les données.

Utiliser les modèles linéaires, quadratiques, les arbres décisionnels, les méthodes d’ensembles et les réseaux de neurones.

Estimer la performance des modèles, modifier les hyper-paramètres et utiliser les courbes d’évaluation pour des applications pratiques.

Pré-requis

Connaissance de python et d'une bibliothèque de calcul telle que Numpy ou Pandas.

Participants

Chef de projets, data-scientist souhaitant comprendre le fonctionnement de Scikit-Learn.

Programme de formation

Machine Learning avec Scikit-Learn

Présentation

  1. Historique

  2. Fonctionnalités

  3. Lien avec Numpy et Scipy

Manipulation de données

  1. Chargement de données

  2. Pré-traitement de données

    • Standardisation
    • Transformations non linéaires
    • Discrétisation

  3. Génération de données

Analyse des données et classification

  1. Modèles

    • Linéaires
    • Quadratiques
    • Descente de gradient

  2. Arbres décisionnels et méthodes d'ensembles

  3. Recherche de clusters

    • Modélisations
    • Algorithmes
    • Méthodes d'évaluation

  4. Réseaux de neurones

Modèles d'apprentissage

  1. Chargement et enregistrement

  2. Génération de modèles

  3. Estimation de la performance d'un modèle

  4. Mesures de performance

  5. Modification des hyper-paramètres

  6. Application pratique avec les courbes d'évaluations

intra sur-mesure
Durée
2 jours
Lieux
Meylan Moirans Sophia Dans vos locaux Classe distancielle
Groupe de 8 personnes maximum
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