Cursus
Formation Maîtriser le Dialogue Engineering avec les IA génératives
Objectifs
Expliquer les principes du dialogue engineering appliqué aux LLMs.
Concevoir des dialogues structurés et contextualisés avec une IA générative.
Optimiser l'expérience utilisateur dans les échanges Homme-IA.
Créer des scripts IA adaptés à un rôle ou une mission métier spécifique.
Identifier les limites, biais et zones de vigilance dans les dialogues IA.
Programme de formation
INTRODUCTION AU DIALOGUE ENGINEERING
Différence entre prompt engineering et dialogue engineerign
Les enjeux métier : cohérence, confiance, efficacité
Fonctionnement conversationnel des LLMs (mémoire, tokens, tour de dialogue)
STRUCTURATION DES ÉCHANGES
Définir le rôle de l'IA : ton, périmètre, persona
Prompt système vs prompt utilisateur
Techniques de chaining
- Prompts séquencés
- Multi-étapes
- Contrôles des sorties
Dialogue dynamique : adaptation en fonction des réponses
MAÎTRISE DES CAS D'USAGE CONVERSATIONNELS
IA copilote (conseil métier, RH, formation, projet)
Agents conversationnels semi-autonomes
Scénarios de simulation et d'accompagnement
UX CONVERSATIONNELLES ET RISQUES
Fluidité, ton, gestion des erreurs ou des incompréhensions
Limites
- Hallucinations
- Biais
- Conformités
Filtrage des données sensibles (RGPD, AI Act)
Escalade vers l'humain ou renvoi vers des sources fiables